Dashboards
Paneles visuales que muestran métricas y datos clave de la aplicación en tiempo real.
¿Qué es un dashboard?
Un dashboard es un panel visual que muestra las métricas más importantes de tu producto en un solo lugar. Pensá en él como el tablero de un auto: de un vistazo, tenés que poder saber si todo anda bien o si hay algo que necesita atención. Un buen dashboard te ahorra tener que buscar datos en distintos lugares y te da contexto rápido para tomar decisiones.
Tipos de dashboards
No todos los dashboards sirven para lo mismo. Los más comunes son:
- Operacionales: muestran el estado actual del sistema en tiempo real. Errores, latencia, uso de CPU, requests por segundo. Son los que mira el equipo de ingeniería y están muy ligados al monitoreo.
- De producto/negocio: muestran métricas como usuarios activos, conversión, retención, ingresos. Se actualizan diariamente o semanalmente. Los mira el equipo de producto, marketing o la dirección.
- De investigación: dashboards temporales para explorar datos específicos, como el impacto de una feature nueva o una campaña de marketing.
Herramientas comunes
Hay muchas opciones para armar dashboards:
Tool Primary use
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Grafana Technical monitoring, infra metrics
Mixpanel Product analytics, user events
Google Analytics Web traffic, acquisition, behavior
Amplitude Product analytics, cohorts, funnels
Metabase Visualized SQL queries, internal reports
Looker / Data Studio Business reports, data from multiple sources
Custom (React, D3) Custom dashboards integrated into your app
Cómo diseñar un buen dashboard
El error más común es meter demasiada información. Un dashboard sobrecargado es peor que no tener ninguno, porque nadie lo mira. Seguí estas reglas:
- Menos es más: 5-8 métricas clave como máximo. Si necesitás más, hacé dashboards separados.
- Jerarquía visual: lo más importante arriba y más grande. Los detalles abajo.
- Contexto: mostrá comparaciones (vs. semana pasada, vs. mes pasado) para que los números tengan significado.
- Alertas, no solo datos: configurá alertas para que el dashboard te avise cuando algo se sale del rango normal, en vez de depender de que alguien lo mire constantemente.
Tiempo real vs. histórico
Un dashboard de monitoreo técnico necesita datos en tiempo real (o casi). Si el servidor se cae, querés saberlo ya, no mañana. Pero un dashboard de métricas de negocio generalmente funciona bien con datos actualizados cada hora o cada día. No toda métrica necesita ser en tiempo real, y forzar actualización constante puede complicar la infraestructura sin un beneficio real.
La clave es que el dashboard se use. Un dashboard que nadie mira es código desperdiciado. Empezá simple, iterá según lo que el equipo realmente necesita ver, y eliminá lo que no aporta.